Verifying Ground-based Habitat Quality Monitoring and Micro-Habitat Selection by Lesser Prairie-Chickens (bóng đá số vn pallidicinctus) with Remote Sensing Technology

Điều tra viên:
Stephane Manes
Matt Bain
Giá Kevin

Giám sát dự án:
dr. David Haukos

Tài trợ:
Chơi liên doanh Lakes
U.S. Khảo sát địa chất
Bảo tồn thiên nhiên
vốn commonground

Cooperators:
Agpixel

Vị trí:
khắp Kansas

Hoàn thành:
Tháng 7 năm 2016

trạng thái:
Đã hoàn thành

Mục tiêu:
Test the feasibility of modeling vegetation characteristics associated with Lesser Prairie Chicken nesting bóng đá số vn using image data captured by airborne sensors at multiple resolutions.
So sánh hiệu quả của dữ liệu hình ảnh được thu thập thông qua bóng đá số vn nền tảng UAS với dữ liệu hình ảnh được thu thập bởi máy bay có người lái.

Kết quả:
Đặc điểm thực vật liên quan đến môi trường làm tổ bằng thảo nguyên nhỏ hơn, như chiều cao thực vật, có thể được mô hình hóa thành công bằng cách sử dụng dữ liệu hình ảnh được chụp bởi bóng đá số vn cảm biến trong không khí ở nhiều độ phân giải. Nghiên cứu này cho thấy bóng đá số vn điểm dữ liệu hiện trường với bóng đá số vn phép đo tham số thực vật tương tự có thể được phân cụm thành công (nghĩa là được phân loại) bằng cách sử dụng biến thiên không gian NDVI được trích xuất từ ​​dữ liệu hình ảnh. Đối với trang trại của Gardiner, sự khác biệt có ý nghĩa thống kê đã được tìm thấy giữa bóng đá số vn cụm cho mười trong số 13 tham số trường, với bảy ở p <0,05 và ba ở p <0,1. Đối với trang trại hoeme, sự khác biệt có ý nghĩa thống kê ở p <0,05, đã được tìm thấy trong số bóng đá số vn cụm cho chín trong số 12 tham số trường có sẵn dữ liệu. Mặc dù kết quả của Hashknife Ranch không ngang tầm với Gardiner và Hoeme, nhưng sự khác biệt có ý nghĩa thống kê ở p <0,5 đã được tìm thấy cho hai trong số 13 tham số và ở P <0,10 cho bốn trong số 13 tham số. Điều đáng chú ý là đối với cả ba trang trại, Robel cực 100%, CM cao nhất và Chiều cao thực vật PC trung tâm điểm, có ý nghĩa thống kê ở P <0,10, với hầu hết bóng đá số vn thử nghiệm dẫn đến ý nghĩa thống kê ở P <0,5. Điều này chỉ ra rằng phương pháp phát triển phân loại thành công bóng đá số vn điểm dữ liệu trường liên quan đến bóng đá số vn thông số chiều cao thực vật. Đối với tất cả bóng đá số vn khu vực nghiên cứu mà dữ liệu tổ năm 2015 đã có sẵn, bóng đá số vn vị trí tổ được tìm thấy là khác nhau đáng kể về mặt thống kê so với bóng đá số vn điểm ngẫu nhiên, trong mỗi trường hợp tại P <0,001. Ngoài ra, đối với bóng đá số vn vị trí tổ, lượng biến thiên không gian, được đo bằng phương sai NDVI, thường nằm trong một phạm vi giá trị tương đối hẹp. bóng đá số vn mẫu phương sai NDVI cho bóng đá số vn vị trí tổ cho thấy rằng những con chim thích phần nào, nhưng không hoàn toàn đồng nhất, điều kiện thảm thực vật tại bóng đá số vn vị trí của tổ. Dữ liệu hình ảnh độ phân giải cực kỳ phù hợp được thu thập thông qua bóng đá số vn nền tảng máy bay có người lái dường như là tối ưu để mô hình hóa môi trường sống làm tổ của LPC. Phương pháp phát triển đã thành công bằng cách sử dụng hình ảnh với độ phân giải pixel 5,0 đến 10,0 cm. Kết quả cho thấy hiện tại, đối với bóng đá số vn mục đích được nêu ở đây, có rất ít để thu được bằng cách thu thập dữ liệu UAS ở độ phân giải tốt hơn 5,0 cm. Mặc dù hiệu quả của mô hình 3 ngày bóng đá số vn đặc điểm thực vật trong khu vực nghiên cứu đã bị cản trở bởi bóng đá số vn đặc điểm và giới hạn của công nghệ, vì những tiến bộ công nghệ được thực hiện, nghiên cứu tiếp tục có thể mang lại kết quả tốt hơn.

Bước tiếp theo logic trong nghiên cứu này sẽ là điều chỉnh và tinh chỉnh phương pháp phát triển ở đây để ánh xạ bóng đá số vn khu vực nghiên cứu lớn hơn liên quan đến bóng đá số vn đặc điểm thực vật liên quan đến môi trường sống ít thảo nguyên hơn. Để thực hiện điều này, một giao thức thu thập dữ liệu trên không và thực địa chính thức có thể được phát triển bởi bóng đá số vn đối tác nghiên cứu. Thời gian dẫn đầy đủ và lập kế hoạch tốt sẽ tiết kiệm tài nguyên và sẽ đảm bảo rằng độ phân giải dữ liệu đầy đủ và bóng đá số vn phép đo tham số trường tối ưu được thu thập đồng thời và theo cách tối ưu hóa độ chính xác và thành công của nghiên cứu thực hiện.

Ngoài ra, phân tích dữ liệu tổ và tham số trường, không chỉ bởi bóng đá số vn khu vực nghiên cứu riêng biệt (nghĩa là, theo trang trại), mà còn như một bộ dữ liệu hợp nhất có thể mang lại thông tin hữu ích bổ sung. Xác định vị trí bóng đá số vn vị trí tổ được xác nhận bổ sung sẽ hữu ích trong việc xây dựng niềm tin vào khả năng lập bản đồ môi trường sống làm tổ ưa thích. Nó cũng có thể là thông tin để phân tích dữ liệu tổ để xác định xem tỷ lệ sống có lớn hơn ở bóng đá số vn trang web thể hiện bóng đá số vn mẫu phương sai NDVI nhất quán hay không.

Tóm lại, bóng đá số vn phân tích về dữ liệu hình ảnh độ phân giải không gian cực cao, dựa trên phương pháp được mô tả trong báo cáo này, có thể hỗ trợ rất nhiều trong việc đáp ứng bóng đá số vn thách thức liên quan đến việc bảo tồn môi trường sống nhỏ hơn.

Sản phẩm:

Báo cáo:
Giá, K.P., L. Brien, D. Burchfield và J. Bryant. 2015. Dự án lập bản đồ môi bóng đá số vn sống nhỏ hơn: Báo cáo cuối cùng. Gửi cho Liên doanh Playa Lakes, Lafayette, Colorado.