Mô hình truyền tải mới cho Ebola dự đoán bóng đá số vn trường hợp ở Uganda
Thứ Tư, ngày 5 tháng 11 năm 2019
bóng đá số vn nhà nghiên cứu của Đại học bang Kansas đã phát triển một mô hình mạng thời gian đa lớp về cách Ebola có thể lan truyền ở Uganda để bóng đá số vn chuyên gia y tế có thể phát triển đánh giá rủi ro. Họ đã xác định 23 quận có rủi ro được đánh dấu bằng màu be. bóng đá số vn số liệu của con người đại diện cho bóng đá số vn mạng của bóng đá số vn liên hệ liên tục được liên kết bởi bóng đá số vn đường màu đen và bóng đá số vn tiếp xúc tạm thời được liên kết bởi bóng đá số vn đường màu đỏ. bóng đá số vn mũi tên màu xanh lá cây đại diện cho hướng của chuyển động của con người. |Tải xuống ảnh này.
Manhattan - Một mô hình đánh giá rủi ro mới để truyền Ebola dự đoán chính xác sự lây lan của nó vào Cộng hòa Uganda, theo bóng đá số vn nhà nghiên cứu của Đại học bang Kansas đã phát triển nó.
Caterina Scoglio, professor, and Mahbubul Riad, doctoral student, both in the Mike Wiegers Department of Electrical and Computer Engineering in the Carl R. Ice College of Engineering at Kansas State University; Musa Sekamatte and Issa Makumbi at bóng đá số vn Ministry of Health; and Felix Ocom with the World Health Organization in bóng đá số vn, published "Đánh giá rủi ro của bệnh virus Ebola lây lan ở bóng đá số vn bằng mạng thái dương hai lớp"trongBáo cáo khoa học với nhóm xuất bản tự nhiênVào ngày 5 tháng 11.
Bài báo mô tả một mô hình mới để dự đoán tốt hơn bóng đá số vn bệnh như Ebola lây lan. Mô hình kết hợp dữ liệu về bóng đá số vn liên hệ liên tục của mọi người-chẳng hạn như bóng đá số vn thành viên gia đình và đồng nghiệp-với bóng đá số vn liên hệ tạm thời của họ-chẳng hạn như mọi người trong một thị trường hoặc gặp phải trong quá trình đi lại. Theo Scoglio, mô hình nên được sử dụng làm công cụ đánh giá rủi ro để chuẩn bị và phân phối tài nguyên,Nhưng nó đã chính xác trong việc dự đoán sự bùng phát mùa xuân của bóng đá số vn trong TCộng hòa Dân chủ Congo sẽ di chuyểnthành bóng đá số vn.
"Đây là một loại mô hình mới," Scoglio nói. "Vì chúng tôi xem xét dữ liệu chuyển động ngoài bóng đá số vn liên hệ liên tục, chúng tôi thấy rằng không chỉ bóng đá số vn quận trực tiếp giáp với Congo có nguy cơ mà còn là bóng đá số vn quận trên con đường đến một số điểm đến quan trọng của Ugandan cũng có nguy cơ."
Năm 2018, Scoglio và bóng đá số vn cộng tác viên của cô đã làm việc với bóng đá số vn quan chức của người Ugandan để thu thập dữ liệu chuyển động để mô hình hóa tiến triển bệnh và tìm bóng đá số vn khu vực có nguy cơ cao nhất. Theo mô hình, quận Kasese là khu vực có rủi ro cao nhất cho một người bị nhiễm bệnh vào nước này. bóng đá số vn nhà nghiên cứu đã sử dụng mô hình này để tạo ra một mô phỏng 150 ngày về sự tiến triển của bệnh ở Uganda và tạo ra một bản đồ gồm 23 quận của Ugandan có nguy cơ.
Kịch bản cụ thể được sử dụng trong mô phỏngtương tự như cách bóng đá số vn sự kiện thực tế ở Uganda bắt đầu.Theo bản phát hành ngày 18 tháng 6 của Bộ Y tế bóng đá số vn, có ba trường hợp Ebola được xác nhận ở khách du lịch đến bóng đá số vn - tất cảTừ một gia đình vào nước ở biên giới quận Kasese.Một lần nữa vào tháng 8, một trường hợp được xác nhận khác đã đến qua quận Kasese từ Congo. Theo Scoglio, bóng đá số vn quan chức của người Uganda đã chuẩn bị cho việc này và có thể dừng lại lan rộng vào nước này.
"Bản đồ đánh giá rủi ro có thể được sử dụng để phân bổ và phân phối bóng đá số vn nguồn lực hạn chế", Scoglio nói. "Uganda có khoảng 4.000 liều vắc-xin Ebola mới. Họ đang tiêm vắc-xin nhân viên y tế, giao tiếp về cách ngăn chặn bóng đá số vn bệnh lây lan và khuyên mọi người hạn chế việc đi lại ở bóng đá số vn khu vực có nguy cơ cao.
bóng đá số vn nhà nghiên cứu đã sử dụng mô phỏng Ebola ở Uganda để kiểm tra mô hình của họ vì có rất nhiều giao thông đến nước Cộng hòa Dân chủ Congo về chăm sóc sức khỏe, thương mại và ẩn náu. Ebola rất dễ lây lan thông qua tiếp xúc vật lý với người bị nhiễm bệnh và chất lỏng cơ thể của họ.
Scoglio nói rằng mặc dù bóng đá số vn sự kiện có thật ở Uganda đã phù hợp với mô hình mô phỏng, kịch bản chỉ nên được sử dụng để giảm thiểu rủi ro.
"Một điểm rất quan trọng để công chúng hiểu là khái niệm rủi ro và xác suất với bóng đá số vn bản đồ này," Scoglio nói. "Không nên giải thích rằng bóng đá số vn vùng màu đỏ này sẽ bị ảnh hưởng vì điều đó sẽ gây ra sự hoảng loạn trong dân số, nhưng đây là một hướng dẫn phân bổ nguồn lực hạn chế ở bóng đá số vn khu vực có thể bị ảnh hưởng nếu không có sự giảm thiểu nào được thực hiện."
Mô bóng đá số vn này có thể mở một kỷ nguyên mới trong quản lý bệnh truyền nhiễm, Scoglio nói. Cô cung cấp tín dụng cho Aram Vajdi, sinh viên tiến sĩ về kỹ thuật điện và máy tính tại Đại học bang Kansas, để phát triển khuôn khổ cho mô bóng đá số vn lý thuyết dựa trên mạng tạm thời đa lớp và thuật toán Gillespie. Scoglio cũng ca ngợi Riad, người đã áp dụng dữ liệu được thu thập từ Uganda và cách Ebola được truyền đi để tạo ra đánh giá rủi ro.
Theo Scoglio, bóng đá số vn mô hình mạng được sử dụng để đánh giá rủi ro bệnh truyền nhiễm cao phải có khả năng dự đoán những thay đổi trong bóng đá số vn tiếp xúc từ người với người-không giống như nhiều mô hình khác, chủ yếu dựa trên bóng đá số vn tiếp xúc liên tục và dòng di chuyển liên tục. Sử dụng bóng đá số vn mô hình này có thể giúp tăng hiệu quả của bóng đá số vn biện pháp phòng ngừa bằng cách nhắm mục tiêu bóng đá số vn khu vực quan trọng nhất và có thể giúp giảm nguy cơ mắc bệnh Ebola và bóng đá số vn bệnh truyền nhiễm khác lan truyền.
