Nhà nghiên cứu của Đại học bang bóng đá số phát triển mô hình dự đoán sự cố cho đường cao tốc nông thôn
Thứ Tư, ngày 13 tháng 4 năm 2016
Syeda Rubaiyat Aziz, ứng cử viên tiến sĩ về Kỹ thuật dân dụng tại Đại học bang bóng đá số, đang hợp tác với Bộ Giao thông Vận tải bóng đá số để phát triển mô hình dự đoán sự cố đặc thù của tiểu bang đối với đường cao tốc đa nông thôn.Tải xuống ảnh này.
MANHATTAN — A bóng đá số State University researcher is partnering with the bóng đá số Department of Transportation, or KDOT, to develop a state-specific crash prediction model for rural multilane highways.
"Tiết kiệm thậm chí một cuộc sống duy nhất sẽ rất quan trọng đối với bóng đá số cũng như Hoa Kỳ", Syeda Rubaiyat Aziz, ứng cử viên tiến sĩ về kỹ thuật dân dụng,Bangladesh.
Đối với bóng đá số của mình, Aziz bắt đầu với việc hiệu chỉnh phương pháp thủ công an toàn đường cao tốc của Hiệp hội Đường cao tốc và Giao thông Hoa Kỳ. Cô đang sử dụng nhật ký video của Google Maps và KDOT để kiểm tra từng đoạn đường và giao lộ để có được số lượng sự cố và một loạt các yếu tố khác, bao gồm sự hiện diện của các cột chiếu sáng, mật độ đường lái xe và xếp hạng nguy hiểm bên đường. Dữ liệu hình học đường bộ được cung cấp bởi KDOT, nơi đang tài trợ cho dự án bóng đá số.
Ngoài ra, Aziz đã phát triển một công cụ dự đoán sự cố đặc thù mới của bóng đá số. Nghiên cứu của cô chỉ ra rằng mô hình này hoạt động tốt hơn so với hướng dẫn an toàn cao hiện có trong việc dự đoán các vụ tai nạn ở bóng đá số.
Aziz phân loại các vụ tai nạn thành ba mức độ nghiêm trọng: tai nạn nghiêm trọng, sự cố chấn thương và các vụ tai nạn chỉ gây thiệt hại tài sản. Cô tiếp tục chia các vụ tai nạn thương tích thành ba loại phụ: mất khả năng, không bị tổn thương và có thể bị thương.
Aziz dự đoán việc sử dụng hai bước cho kết quả bóng đá số của cô. Đầu tiên, những phát hiện của cô rất hữu ích trong việc xác định các phân khúc và giao lộ nguy hiểm hoặc không an toàn nhất của các tuyến đường nông thôn. Sau đó, các kết luận có thể chỉ đạo trong việc tìm kiếm các biện pháp đối phó phù hợp và do đó ưu tiên các yêu cầu trong ngân sách giao thông của tiểu bang.
cố vấn giảng viên bóng đá số Aziz, Sunanda Dissanayake, giáo sư kỹ thuật dân dụng, cho biết tính thực tiễn và khả năng ứng dụng bóng đá số Aziz làm cho nó liên quan đến nhiều bên liên quan, từ các nhà lập pháp và nhà hoạch định cho bất kỳ ai lái xe trên đường nước.
"Rural highway safety is a critical issue in bóng đá số, and the number of fatalities due to motor-vehicle crash involvement is considerable," Dissanayake said. "Finding ways to save lives will bring enormous benefits at all fronts."
Aziz có kế hoạch hoàn thành dự án do KDOT tài trợ và lấy bằng tiến sĩ vào tháng Năm. Sau khi hoàn thành, KDOT sẽ sử dụng kết quả bóng đá số của Aziz và điều chỉnh mô hình vào dữ liệu hiện tại cho các dự án trong tương lai.
"Điều bắt buộc là mô hình phải được cập nhật theo lịch trình để dự đoán sự cố trong tương lai sẽ chính xác nhất có thể", Aziz nói. "Khi bạn ra khỏi đường và các điều kiện không an toàn, bạn không thể yên tâm. Nghiên cứu của tôi sẽ mang lại cho người dân bóng đá số một chất lượng cuộc sống tốt hơn."
Vào tháng 2, Aziz đã trình bày bóng đá số của mình tại Hội nghị thượng đỉnh bóng đá số sau đại học thứ 13 tại Topeka.
