Nguồn:Donald Saucier, 785-532-6881,saucier@k-state.edu
Lưu ý cho Trình chỉnh sửa:Laura Dare tốt nghiệpHaysTrường trung bóng đá số dữ liệu và Scott Fluke tốt nghiệpOleditTrường trung bóng đá số dữ liệu Tây Bắc.

Thứ ba, ngày 25 tháng 8 năm 2009

Bốn sinh viên K-State nhận học bổng cho bóng đá số dữ liệu dự án nghiên cứu đại học về tâm lý học

Manhattan - Bốn sinh viên tâm lý bóng đá số dữ liệu của Đại bóng đá số dữ liệu bang Kansas đang nhận được bóng đá số dữ liệu bổng nghiên cứu đại bóng đá số dữ liệu Doreen Chaiteau.

Giải thưởng $ 500 hỗ trợ sinh viên đại học cấp trên về tâm lý học cho công việc của họ với một cố vấn giảng viên về nghiên cứu tâm lý. bóng đá số dữ liệu học bổng được thành lập bởi James Shanteau của K-State, giáo sư tâm lý học xuất sắc của trường đại học, để tưởng nhớ vợ ông, Doreen.

Những người nhận học bổng sẽ tiến hành bóng đá số dữ liệu dự án nghiên cứu của họ trong năm học 2009-2010 phối hợp với bóng đá số dữ liệu cố vấn giảng viên của họ, và sẽ được trình bày những phát hiện của họ tại Phòng nghiên cứu đại học hàng năm của khoa K-State

Người nhận giải thưởng, tất cả người cao niên về tâm lý học và bóng đá số dữ liệu dự án của họ bao gồm:

Laura Dare,Manhattan, sẽ nghiên cứu mối quan hệ giữa khả năng của nicotine để tăng cường kinh nghiệm và lựa chọn bốc đồng, chẳng hạn như chọn phần thưởng nhỏ ngay lập tức đối với phần thưởng chậm trễ lớn hơn. Dare dự đoán rằng những con chuột bốc đồng hơn sẽ nhạy cảm hơn với bóng đá số dữ liệu tác dụng tăng cường phần thưởng của nicotine và sẽ kiểm tra dự đoán của cô bằng cách sử dụng mô hình trong đó chuột sẽ phản ứng cho bóng đá số dữ liệu chất tăng cường sucrose trong một nhiệm vụ lựa chọn chậm trễ.

Scott Fluke,Oledit, sẽ nghiên cứu cách bóng đá số dữ liệu cá nhân có thể sử dụng mê tín để giảm bớt sự lo lắng mà họ có thể cảm thấy là kết quả của tỷ lệ tử vong của họ. Fluke dự đoán rằng khi những người tham gia được cung cấp cơ hội sử dụng mê tín, họ sẽ tăng nhận thức về kiểm soát và giảm mức độ lo lắng của họ, và do đó sẽ quản lý tốt hơn nỗi sợ chết.

Mason Burns,Overland Park, sẽ xem xét mức độ tự ái của một cá nhân-cảm giác tăng giá trị bản thân-ảnh hưởng đến phản ứng của anh ấy hoặc cô ấy đối với phản hồi tích cực hoặc tiêu cực sau một gợi ý về tỷ lệ tử vong. Burns dự đoán rằng bóng đá số dữ liệu cá nhân cao hơn trong tự ái sẽ có nhiều khả năng phản ứng chống xã hội sau khi họ nhận được phản hồi tiêu cực từ bóng đá số dữ liệu đối tác hẹn hò tiềm năng và đã gây tử vong của họ.

Emily Reinhardt,Ba Lan, Ohio, sẽ nghiên cứu nếu bóng đá số dữ liệu điều kiện nuôi được làm giàu trong thời thơ ấu và tuổi thiếu niên sẽ làm giảm bóng đá số dữ liệu triệu chứng lo lắng ở chuột. Reinhardt dự đoán rằng những con chuột được nuôi trong bóng đá số dữ liệu điều kiện phong phú với bóng đá số dữ liệu kích thích mới sẽ có mức độ lo lắng của chúng giảm nhanh hơn so với chuột được nuôi trong bóng đá số dữ liệu điều kiện khác, và sẽ kiểm tra dự đoán của cô bằng cách sử dụng mô hình điều hòa Pavlovian.