1. K-State Home
  2. »DCM
  3. »K-State hô
  4. »Tin tức
  5. »2015
  6. »Đại xem bóng đá số và Precisionhawk đang phát triển ứng dụng UAS dự đoán sản xuất ngô

K-State hô

Liên hệ truyền xem bóng đá số

Bộ phận Truyền xem bóng đá số và Tiếp thị
785-532-2535
media@k-state.edu

Đại xem bóng đá số và Precisionhawk đang phát triển ứng dụng UAS dự đoán sản xuất ngô

Thứ Tư, ngày 16 tháng 9 năm 2015

Precisionhawk

Đại xem bóng đá số và Precisionhawk Inc. đang sử dụng các hệ thống trên không của công ty để biến hình ảnh trên không của các cánh đồng ngô và cuối cùng là các loại cây trồng khác thành các ứng dụng và chương trình cho nông dân biết dữ liệu hữu ích về các vấn đề sản xuất và sản xuất tiềm năng của họ. |Tải xuống ảnh này.


MANHATTAN — A research and technology development partnership between two of the nation's leaders in the unmanned aerial vehicles industry is taking flight.

Đại xem bóng đá số gần đây đã ký hợp tác nghiên cứu vớiPrecisionhawk Inc., một công ty Raleigh, North Carolina, phát triển các hệ thống trên không, hoặc UAS và các ứng dụng quản lý dữ liệu được thu thập bởi các phương tiện trong khi hoạt động. Quan hệ đối tác thiết lập dự án bốn năm "thúc đẩy một giải pháp đầu cuối cho các ứng dụng nông nghiệp của các hệ thống trên không và viễn thám", bắt đầu xem bóng đá sốo tháng 9.

"Our newly formed partnership with PrecisionHawk really illustrates how targeted corporate-sponsored research can advance not only private sector interest, but also the university's mission of research, education and outreach at the same time," saidKent Glasscock, Chủ tịch củaViện thương mại hóa Đại xem bóng đá số, tạo điều kiện cho quan hệ đối tác nghiên cứu. "Bởi vì sự hợp tác được điều chỉnh tốt cho những lợi ích này, đó là một chiến thắng thực sự cho cả Đại xem bóng đá số và Precisionhawk."

"Mối quan hệ này nhấn mạnh loại chiều rộng liên ngành, tầm nhìn K-State 2025 khuyến khích vì nó bao gồm sự tham gia của công ty và lãnh đạo đột phá của trường đại xem bóng đá số trong giáo dục, nghiên cứu và vận hành hệ thống trên không," cho biếtKaren Burg, Phó Chủ tịch Nghiên cứu và Giáo sư Kỹ thuật Hóa học. "Xe trên không không người lái là một công nghệ mới nổi sẽ hỗ trợ nông nghiệp chính xác và chuyên môn của Đại xem bóng đá số trong việc xây dựng và bảo vệ các hệ thống thực phẩm toàn cầu làm cho chúng tôi phù hợp với loại hình hợp tác này."

Theo dự án, một chuyên gia và các nhà nghiên cứu về nông học của Đại xem bóng đá số tại Đại xem bóng đá số đang sử dụng chuyên môn của họ để giúp Precisionhawk tạo ra các ứng dụng và chương trình biến hình ảnh trên không của các lĩnh vực ngô khác.

"Đã có sự bùng nổ lớn trong việc sử xem bóng đá số UAS và trong dữ liệu được thu thập," nóiIgnacio Ciampitti, Trợ lý giáo sư nông xem bóng đá số và lãnh đạo của dự án. "Vấn đề chính bây giờ không phải là liệu công nghệ này có thể thu thập các hình ảnh chúng ta cần hay không, mà là làm thế nào chúng ta có thể dịch những hình ảnh đó thành thông tin hữu ích và khoa xem bóng đá số. Với dự án này, chúng tôi sẽ tạo ra các công cụ mà nông dân và nhà nông xem bóng đá số có thể sử dụng trên các hình ảnh này để có được thông tin về một loại cây trồng, chẳng hạn như năng suất tiềm năng của nó, và điều chỉnh thực hành của họ dựa trên kết quả của công cụ."

xem bóng đá số nhà nghiên cứu tại K-State Salina đang tiến hành xem bóng đá số chuyến bay để xác định cảm biến ảnh và video nào hoạt động tốt nhất để có được thông tin tối đa về một trường trong khi một chiếc xe đang bay.

Ciampitti đang lấy thông tin từ xem bóng đá số hình ảnh và giúp phát triển xem bóng đá số thuật toán có thể được chuyển đổi thành phần mềm máy tính hoặc ứng dụng cho thị trường thuật toán của Precisionhawk, một cửa hàng ứng dụng được ra mắt gần đây với xem bóng đá số công cụ phân tích dữ liệu cho thị trường UAS. Cửa hàng có nghĩa là để đơn giản hóa cách xem bóng đá số nhà khai thác UAS diễn giải dữ liệu được thu thập từ hệ thống thông tin địa lý của xe trong suốt chuyến bay. Thị trường hiện có xem bóng đá số ứng dụng bao gồm việc đếm xem bóng đá số nhà máy trên một lĩnh vực và ước tính sức khỏe của nhà máy khi cây trồng trưởng thành.

Ứng dụng kết quả từ Quan hệ đối tác của Đại xem bóng đá số sẽ có thể kết nối thông tin được thu thập thông qua hình ảnh với các công cụ quyết định hỗ trợ để ước tính phản ứng năng suất với các hoạt động quản lý khác nhau với mục tiêu cuối cùng là dự đoán tiềm năng lợi suất cụ thể của trang web. Ciampitti dự đoán công nghệ này cũng sẽ được sử dụng để dự đoán các đầu ra tương tự cho đậu nành, lúa miến và các loại cây trồng khác.

"Đại xem bóng đá số có danh tiếng quốc tế về sự xuất sắc trong nghiên cứu nông nghiệp và một cách tiếp cận sáng tạo trong việc áp dụng các công nghệ mới", Allison Ferguson, giám đốc giáo dục và hợp tác nghiên cứu tại Precisionhawk cho biết. "Dữ liệu trên không là một thành phần thú vị và mới của nông nghiệp chính xác, nhưng để tận dụng toàn bộ tiềm năng của nó, người trồng cần nhiều hơn hình ảnh từ UAV. Thông qua sự hợp tác này, chúng tôi cam kết phát triển các công cụ hỗ trợ quyết định quan trọng để cung cấp cho người trồng thông tin để thúc đẩy năng suất nông nghiệp thông qua thị trường thuật toán."

Đại xem bóng đá số và Precisionhawk đều là thành viên của Trung tâm Xuất sắc của Cơ quan Hàng không Liên bang cho các hệ thống máy bay không người lái.

Nguồn

Rebecca Robinson
785-532-3955
spexarth@k-state.edu

Mẹo tin tức

Manhattan và Salina, xem bóng đá số; và Raleigh, Bắc Carolina

Viết bởi

Greg Tammen
785-532-4486
gtammen@k-state.edu

trong nháy mắt

Đại xem bóng đá số gần đây đã ký hợp tác nghiên cứu với Precisionhawk Inc., một công ty Raleigh, North Carolina, phát triển các hệ thống trên không và các ứng dụng quản lý dữ liệu được các phương tiện thu thập được khi hoạt động. Các nhà nghiên cứu đang tạo ra các ứng dụng và chương trình biến hình ảnh trên không của các cánh đồng ngô-và cuối cùng là các loại cây trồng khác-thành dữ liệu hữu ích về các vấn đề sản xuất cây trồng tiềm năng, như yếu tố giới hạn năng suất và đặc tính của tiềm năng năng suất, như tăng trưởng thực vật.

Trích dẫn đáng chú ý

"There has been a big boom in UAS use and in the data being collected. The key issue now is not whether this technology can collect the images we need, but how we can translate those pictures into scientifically sound and useful information. With this project we're creating tools that farmers and agronomists can use on these pictures to get information about a crop, such as its potential productivity, and then adjust their practices based on the tools' results."

- Ignacio Ciampitti, Trợ lý Giáo sư Nông xem bóng đá số và Dẫn đầu của Dự án