bóng đá số dữ liệu tức và sự kiện

Bộ phận thống kê đã trao hơn 50.000 đô la bóng đá số dữ liệu bổng cho 15 sinh viên cho năm bóng đá số dữ liệu 2021-2022. Những người được trao giải được chọn từ 33 ứng dụng, trên cơ sở thành tích bóng đá số dữ liệu tập và tiềm năng nghiên cứu cũng như một tuyên bố cá nhân về các mục tiêu chuyên nghiệp. Người nhận bao gồm sinh viên đại bóng đá số dữ liệu, thạc sĩ và sinh viên tiến sĩ, ở tất cả các cấp độ nghề nghiệp bóng đá số dữ liệu tập của họ.

Người nhận là

• Dunfu Yang - bóng đá số dữ liệu bổng Fryer
• Christina Funk - bóng đá số dữ liệu bổng Iman
• Ashley Pritchard - bóng đá số dữ liệu bổng Iman
• Nathan Byard - bóng đá số dữ liệu bổng Iman
• Kun Fan - bóng đá số dữ liệu bổng Lin
• Jamberi Mangarama - bóng đá số dữ liệu bổng Lin
• Yang Yang - bóng đá số dữ liệu bổng Siepman
• Wu HUI - bóng đá số dữ liệu bổng thống kê
• Allan Vieira de Castro Quadros - bóng đá số dữ liệu bổng Waller
• Guotao Chu - bóng đá số dữ liệu bổng Coyne
• Min Hua - bóng đá số dữ liệu bổng Coyne
• Yiming Li - bóng đá số dữ liệu bổng Coyne
• Linus Addae - bóng đá số dữ liệu bổng Coyne
• Narmadha Mohankumar - bóng đá số dữ liệu bổng Coyne
• Linruo Guo - bóng đá số dữ liệu bổng Coyne

Xin chúc mừng tất cả!

Thông tin thêm về các bóng đá số dữ liệu bổng này:Tài chính cho sinh viên đại bóng đá số dữ liệuhoặcTài chính cho bóng đá số dữ liệu viên tốt nghiệp.

Bệnh tiểu đường loại 2 (T2DM) ảnh hưởng đến cuộc sống của hàng triệu người thông qua các biến chứng thay đổi cuộc sống của nó. Các phương pháp hiện tại để xác định các đa hình di truyền chịu trách nhiệm cho T2DM phải đối mặt với giới hạn kích thước mẫu và độ chính xác thấp ở cấp độ dân số (AUC từ 0,68 trở xuống). Nghiên cứu này trình bày một phương pháp để xác định các tác động tinh tế của các biến thể di truyền bằng cách sử dụng toàn bộ dữ liệu giải trình tự bộ gen và cải thiện độ chính xác dự đoán của T2DM ở cấp độ dân số. Để đạt được điều này, một quy trình lựa chọn tính năng mới và một lớp học đã được đề xuất. Phương pháp này bao gồm (1) lần đầu tiên áp dụng phân tích thành phần chính (PCA) cho dữ liệu kiểu gen để thu được các tính năng trực giao; (2) sử dụng các tham số chính quy cụ thể SNP để giảm tỷ lệ lựa chọn tính năng dương tính giả; (3) Xác minh tính năng liên quan thông qua hồi quy logistic bị phạt Lasso kết hợp với PCA thưa thớt. Sau khi áp dụng bóng đá số dữ liệuo bộ dữ liệu chứa 625.597 SNPS và 23 biến môi trường từ mỗi 3.326 người, phương pháp đã xác định hơn 450 biến thể di truyền mà mỗi biến thể có tác dụng tinh tế đối với dự đoán T2DM. Những biến thể này, kết hợp với các đặc điểm lâm sàng, dẫn đến độ chính xác dự đoán được cải thiện đáng kể (AUC 0,79) cho bệnh nhân mới ở cấp độ dân số. Phương pháp đề xuất cũng có lợi thế về hiệu quả tính toán, nhanh hơn 20 lần so với phân loại rừng ngẫu nhiên, và do đó cung cấp một công cụ đầy hứa hẹn cho các nghiên cứu liên kết trên toàn bộ bộ gen quy mô lớn.

Công việc chung với Luann C Jung tại Viện Công nghệ Massachusetts, Xukun Li và Cen Wu tại Đại bóng đá số dữ liệu bang Kansas.

Bộ phận thống kê đã trao hơn 40.000 đô la bóng đá số dữ liệu bổng cho chín sinh viên cho năm bóng đá số dữ liệu 2018-2019. Những người được trao giải đã được chọn từ 38 ứng dụng, trên cơ sở thành tích bóng đá số dữ liệu tập và tiềm năng nghiên cứu cũng như một tuyên bố cá nhân về các mục tiêu chuyên nghiệp. Người nhận bao gồm sinh viên đại bóng đá số dữ liệu, thạc sĩ và sinh viên tiến sĩ, ở tất cả các cấp độ nghề nghiệp bóng đá số dữ liệu tập của họ.

Thông tin thêm về người nhận bóng đá số dữ liệu bổng

Bắt đầu từ mùa thu 2018, bộ phận thống kê sẽ cung cấp hai tùy chọn mới để có được bằng cấp về số liệu thống kê. Đối với sinh viên tốt nghiệp, bằng MS có một bản nhạc mới về khoa bóng đá số dữ liệu và phân tích dữ liệu, nhấn mạnh các kỹ năng tính toán và mô hình hóa thực tế cần thiết để phù hợp với các hệ thống "dữ liệu lớn". Đối với sinh viên đại bóng đá số dữ liệu, tùy chọn BS/MS được tăng tốc cho phép sinh viên kiếm được cả BS và MS trong thời gian ngắn hơn so với việc kiếm riêng mỗi mức.

Để biết thêm thông bóng đá số dữ liệu

• MS trong bóng đá số kê - Theo dõi khoa học và phân tích dữ liệu
• đồng thời BS/trực

Bộ phận thống kê sẽ cung cấp bốn hội thảo trong mùa hè 2018 tập trung bóng đá số dữ liệuo những phát triển gần đây trong phương pháp thống kê và kỹ thuật tính toán.

• Giới thiệu về phân tích không gian trong r
  dr. Trevor Hefley - 18 tháng 5
• bóng đá số dữ liệu máy thống kê cho dữ liệu chiều cao
  dr. Cen Wu - 1 tháng 6
• Phân tích bóng đá số dữ liệu kê đa biến cổ điển và hiện đại ứng dụng
  dr. Juan Du và Dr. Weixing Song - 15 tháng 8
• Các mô hình hỗn hợp cho nghiên cứu nông nghiệp và sinh bóng đá số dữ liệu
  dr. Nora Bello - Ngày TBD

Những hội thảo này được tài trợ một phần bởi Shell Oil. Chúng được cung cấp miễn phí cho bóng đá số dữ liệu chi nhánh KSU, nhưng không gian bị hạn chế. Người đăng ký sẽ được chấp nhận trên cơ sở được phục vụ trước đến trước.
tỷ số bóng đá số dữ liệu đá thảo

Trung tâm Phương pháp nghiên cứu và Phân tích dữ liệu của Đại học Kansas (CRMDA) sẽ tổ chức Viện thống kê ba tuần hàng năm của mình, cũng được gọi là STATS Camp, bóng đá số dữ liệuo tháng tới. Trại thống kê ba tuần sẽ diễn ra từ ngày 21 tháng 5 đến ngày 8 tháng 6 năm 2018 trong khuôn viên Lawrence. Mỗi tuần có một chủ đề được chỉ định: phần mềm R, phân tích dữ liệu Python và mô hình phương trình cấu trúc. Danh sách chủ đề đầy đủ và chi tiết đăng ký được đăng trên trang web CRMDA (crmda.ku.edu/statscamp).

Các phiên là sự kết hợp bóng đá số dữ liệu các bài thuyết trình định dạng bài giảng và hội thảo cho thực hành "Hands on". CRMDA khuyến nghị tất cả những người tham dự nên mang theo máy tính xách tay mà họ có đặc quyền hành chính để có thể cài đặt phần mềm mới. Sẽ có rất nhiều "người giúp việc" hội thảo để khắc phục sự cố trong các phiên hội thảo. CRMDA có kinh nghiệm với máy tính Linux, MS Windows và Macintosh (và tư vấn cấu hình trênhttp: //crmda.ku.edu/setup). Người tham dự có thể mong đợi tìm hiểu các thuật ngữ thống kê và các công cụ điện toán, có được các chiến lược cho nghiên cứu có thể tái tạo và tăng cường các kỹ thuật nghiên cứu bóng đá số dữ liệu họ bằng cách phát triển các kỹ năng mới.

CRMDA cũng sẽ cung cấp sự tham dự truy cập từ xa quazoomĐối với những người không thể tham dự trực tiếp.

• Tuần 1 ( 21-25 tháng 5) - Sử dụng R
  Bao gồm những điều cơ bản bóng đá số dữ liệu việc tương tác với R, nhập dữ liệu, tạo đồ họa và thực hiện phân tích thống kê. Điều này sẽ giới thiệu các công cụ để quản lý dự án được cung cấp trong gói R bóng đá số dữ liệu chúng tôi, "Kutils".
• Tuần 2 ( 29 tháng 5 đến 1 tháng 6) - Khoa bóng đá số dữ liệu dữ liệu Python
  Như trong hội thảo r, bao gồm những điều cơ bản về việc tương tác với Python, bao gồm cách điều hướng xung quanh máy tính xách tay Jupyter, làm việc với dữ bóng đá số dữ liệu văn bản, sử dụng gấu trúc và quét dữ bóng đá số dữ liệu Internet.
• Tuần 3 ( 4-8 tháng 6) - Mô hình phương trình cấu trúc

Để biết thêm thông bóng đá số dữ liệu,Tải xuống tờ rơi.

Xin chúc mừng Haoyu Zhang, người đã nhận được Giải thưởng Du lịch Nghiên cứu Khoa học & Nghệ thuật. Cô sẽ tham dự các cuộc họp thống kê chung năm 2018 (JSM) tại Vancouver, Canada, để trình bày nghiên cứu của cô về mô hình hóa sự phong phú của nhiều loài bằng cách sử dụng thuật toán cây hồi quy tiềm ẩn. Giáo sư Thiếu tá của bà Zhang, là Tiến sĩ Trevor Hefley, và nghiên cứu này hợp tác với Brian R. Gray và Kristin Bouska, cả hai USGS. Cô ấy hy vọng sẽ tốt nghiệp bóng đá số dữ liệuo mùa thu 2019.

Tóm tắt

Nelson Walker đã được trao một đề cập danh dự cho Chương trình nghiên cứu nghiên cứu sau đại bóng đá số dữ liệu (NSF) danh dự (NSF) (GRFP). Nelson là một trong sáu sinh viên Đại bóng đá số dữ liệu bang Kansas hiện tại và hai cựu sinh viên đã nhận được một giải thưởng. Họ đã được chọn từ hơn 12.000 ứng viên từ tất cả 50 tiểu bang của Hoa Kỳ, bao gồm D.C. và các lãnh thổ của Hoa Kỳ.

Nelson Walker

dr. Nora Bello đã dẫn đầu một hội thảo bóng đá số dữ liệu mô hình hỗn hợp trong nông nghiệp, ngày 31 tháng 5 - 2 tháng 6 năm 2017. Hội thảo đã được thực hiện bằng một khoản trợ cấp từ Shell Oil, được tạo điều kiện bởi một cựu sinh viên tiến sĩ Seth DeMel (2013), người làm việc dưới thời Tiến sĩ Juan Du.

Giới thiệu về Điện toán SAS (STAT 725) và Giới thiệu về Điện toán R (Stat 726) được cung cấp trực tuyến bắt đầu bóng đá số dữ liệuo mùa xuân năm 2018.

Audrey Chang has received an OURCI Research Award from the Office of Undergraduate Research & Creative Inquiry for Fall 2017. Audrey is an undergraduate statistics major, working with Dr. Wei-Wen Hsu. She will use this award to continue her research into using a zero-inflated Poisson model coupled with working independence assumptions to analyze the longitudinal tornado data in the state of Kansas from 1950 to 2015.

Bộ phận thống kê đã trao gần 45.000 đô la bóng đá số dữ liệu bổng cho năm bóng đá số dữ liệu 2017-2018.

bóng đá số dữ liệu bổng Iman đã được trao cho sinh viên năm nhất đếnBrock Kaufmannvà Thống kê đại bóng đá số dữ liệu chínhVincent Sylvester. bóng đá số dữ liệu viên tốt nghiệpXintong LivàKessinee ChitakasempornkulMỗi người nhận được bóng đá số dữ liệu bổng LIN.Jie RenvàChenshuang lu, cả hai sinh viên tốt nghiệp, đã nhận được bóng đá số dữ liệu bổng Fryer và Siepman, tương ứng. Sinh viên tốt nghiệpFEI Zhouđã được trao bóng đá số dữ liệu bổng thống kê và sinh viên đại bóng đá số dữ liệuAudrey ChangNhận được bóng đá số dữ liệu bổng Waller. bóng đá số dữ liệu bổng Coyne đã được trao cho sinh viên tốt nghiệpYinhao du, Nelson Walker, Haoyu ZhangvàHuaiyu Zhang.

Những bóng đá số dữ liệu bổng này được thực hiện bằng sự hỗ trợ hào phóng từ các giảng viên trước đó và sinh viên tốt nghiệp của Bộ Thống kê.

• bóng đá số dữ liệu bổng tốt nghiệp Thống kê Lolafaye Coyne.Lolafaye Coyne đã nhận bằng tiến sĩ của mình. Từ khoa của chúng tôi bóng đá số dữ liệuo năm 1972. Cô đã thành lập học bổng này để hỗ trợ sinh viên tốt nghiệp đăng ký đúng bóng đá số dữ liệuo Khoa Thống kê tại Đại học Nghệ thuật và Khoa học tại Đại học bang Kansas. Ưu tiên đầu tiên được trao cho sinh viên lên kế hoạch cho sự nghiệp thống kê.
• bóng đá số dữ liệu bổng Holly và Beth Fryer.Holly Fowder là nhà thống kê đầu tiên được thuê bóng đá số dữ liệuo Đại học năm 1940, và là công cụ thành lập Bộ Thống kê năm 1959. Ông là người đứng đầu khoa đầu tiên, và phục vụ ở vị trí đó cho đến năm 1974. Hiệu suất Scholastic là tiêu chí được sử dụng trong việc chọn người nhận.
• bóng đá số dữ liệu bổng Ronald và Rae Iman.Ron Iman đã nhận bằng tiến sĩ của mình. Từ bộ phận năm 1973, và là một người ủng hộ nhiệt tình của Bộ và K-State trong suốt sự nghiệp của mình. Ông được đặt tên là ASA Fellow bóng đá số dữ liệuo năm 1982 và nhận được Giải thưởng Người sáng lập ASA năm 1991. Ông hiện đang phục vụ trong Hội đồng quản trị của Quỹ KSU. Học bổng Iman dành cho các sinh viên được đăng ký đúng bóng đá số dữ liệuo Khoa Thống kê với ưu tiên cho sinh viên đại học từ các trường trung học nông thôn Kansas.
• dr. bóng đá số dữ liệu bổng nghiên cứu sau đại bóng đá số dữ liệu Lynn Ying-Shiang Lin.Lynn Lin tốt nghiệp năm 1963 của K-State với bằng thạc sĩ về thống kê và tiếp tục lấy bằng tiến sĩ về số liệu thống kê của Đại bóng đá số dữ liệu Minnesota. Năm 2009, anh được Đại bóng đá số dữ liệu Nghệ thuật và Khoa bóng đá số dữ liệu K-State, Đại bóng đá số dữ liệu Khoa bóng đá số dữ liệu và Khoa bóng đá số dữ liệu K-State đặt tên là cựu sinh viên. Người nhận bóng đá số dữ liệu bổng Lin là một trợ lý nghiên cứu sau đại bóng đá số dữ liệu trong tình trạng bóng đá số dữ liệu tập tốt. Ưu tiên được trao cho sinh viên có nhu cầu tài chính, những người có liên quan đến an toàn thực phẩm hoặc nghiên cứu nước sạch.
• bóng đá số dữ liệu bổng thống kê Ray và Carolyn Waller.Ray Waller vừa là sinh viên và giảng viên trong Khoa Thống kê. Ông được đặt tên là ASA Fellow bóng đá số dữ liệuo năm 1996. Học bổng Waller có sẵn cho cả sinh viên đại học và sau đại học đăng ký đúng bóng đá số dữ liệuo Khoa Thống kê tại Đại học Nghệ thuật và Khoa học tại Đại học bang Kansas.
• bóng đá số dữ liệu bổng tưởng niệm Howard Siepman.Howard Siepman nhận bằng tiến sĩ của mình. từ Bộ Thống kê năm 1987. Học bổng này có sẵn cho bất kỳ sinh viên tốt nghiệp tiến sĩ nào đăng ký đúng bóng đá số dữ liệuo Khoa Thống kê tại Đại học bang Kansas.

Thông tin thêm về hỗ trợ tài chính trong Bộ Thống kê có sẵn tại bóng đá số dữ liệu liên kết sau:

• Hỗ trợ tài chính cho sinh viên thống kê đại bóng đá số dữ liệu
• Hỗ trợ tài chính cho sinh viên Thống kê sau đại bóng đá số dữ liệu

Jie Ren sẽ sử dụng giải thưởng du lịch này để trình bày nghiên cứu bóng đá số dữ liệu cô tại JSM 2017.

Tiêu đề: Thường xuyên dựa trên mạng mạnh mẽ và lựa chọn biến cho dữ bóng đá số dữ liệu bộ gen chiều cao trong tiên lượng ung thư

Công việc này đã được khởi tạo như một dự án nghiên cứu lớp khi Jie tham dự Lớp dữ liệu và học tập thống kê chiều cao của Tiến sĩ Cen Wu, bóng đá số dữ liệuo mùa thu 2016. Yinhao DU (Sinh viên Tiến sĩ) và Dewey Molenda (sinh viên đại học) cũng tham gia dự án. Jie là sinh viên tốt nghiệp Thống kê đầu tiên đã nhận được Giải thưởng Du lịch Sinh viên tốt nghiệp từ Trung tâm nghiên cứu ung thư Johnson.

Thông tin thêm về bản trình bày bóng đá số dữ liệu JIE có sẵn trongChương trình trực tuyến JSM.

Dr. Cen Wu đã nhận được một giải thưởng nghiên cứu sáng tạo từ Trung tâm nghiên cứu ung thư Johnson. Ông có kế hoạch nghiên cứu bóng đá số dữ liệu phương pháp thống kê chiều cao cho bóng đá số dữ liệu tương tác môi trường lipid.

Tiêu đề: Lipid tích hợp - Phân tích môi trường cho bóng đá số dữ liệu nghiên cứu phòng chống ung thư

Tóm tắt: Các loài lipid là các thành phần quan trọng của màng nhân chuẩn và đóng vai trò chính trong nhiều quá trình sinh bóng đá số dữ liệu. Các nghiên cứu về các tương tác môi trường lipid, ngoài các tác dụng chính của lipid và môi trường, còn có ý nghĩa quan trọng trong việc tìm hiểu sự chuyển hóa lipid và phòng chống ung thư liên quan. Mục tiêu của dự án này là phát triển các phương pháp lựa chọn biến đổi mới để cải thiện độ chính xác và độ tin cậy trong việc xác định các hiệu ứng tương tác môi trường lipid quan trọng trong các nghiên cứu phòng chống ung thư. Hơn nữa, các công cụ tính toán mạnh mẽ và các gói phần mềm sẽ được phát triển để phân tích dữ liệu lipidomics chiều cao. Dự án nghiên cứu này đã được thúc đẩy một phần bởi nghiên cứu phòng chống ung thư của Tiến sĩ George Wang (CO-PI) về hồ sơ lipid của chuột được kiểm soát trọng lượng ở cả mẫu da và huyết tương.

Behnaz Moradi đã được trao một giải thưởng bóng đá số dữ liệu bổng và du lịch cho Viện Mùa hè về Di truyền thống kê (SISG), được tổ chức tại Đại bóng đá số dữ liệu Washington. Viện cung cấp một giới thiệu về các phương pháp phân tích thống kê hiện đại và các thách thức được đăng bởi dữ liệu di truyền hiện đại. Nhiều trong số các chủ đề này có liên quan đến nghiên cứu hiện tại của Behnaz về phân tích mạng. Viện và bóng đá số dữ liệu bổng được hỗ trợ bởi Viện Khoa bóng đá số dữ liệu Y khoa Tổng hợp NIH (NIGMS). Behnaz đang làm việc với Tiến sĩ Michael Higgins.

dr. Cen Wu và Tiến sĩ Mike Higgins mỗi người đã nhận được một giải thưởng du lịch để tham dự Sackler Colloquium về ‘Khả năng tái tạo của nghiên cứu: Các vấn đề và các biện pháp đề xuất tại bóng đá số dữ liệu viện Khoa bóng đá số dữ liệu Quốc gia, ngày 8-10 tháng 3 năm 2017. Thông tin thêm về cuộc họp có thể được tìm thấy ở đây:http: //tinyurl.com/hc7nb7m.

Bộ phận Thống kê đã nhận được khoản tài trợ $ 5000 từ Shell Oil. Khoản tài trợ này được tạo điều kiện bởi một cựu sinh viên tiến sĩ Seth Demel (2013), người làm việc dưới thời Tiến sĩ Juan Du. Khoản tài trợ này sẽ được sử dụng để hỗ trợ bóng đá số dữ liệu bổng cho một sinh viên tốt nghiệp thống kê có nghiên cứu có ứng dụng trong ngành và cũng sẽ được sử dụng để cung cấp hai hội thảo do giảng viên lãnh đạo về các chủ đề trong thống kê ứng dụng.

Hội thảo đầu tiên sẽ dành cho số liệu thống kê không gian. Nó được lên kế hoạch bóng đá số dữ liệuo ngày 19 tháng 5 và được điều phối bởiDr. Trevor Hefley. Thông tin thêm về Hội thảo bóng đá số dữ liệu kê không gian.

Hội thảo thứ hai sẽ được thực hiện bởidr. Nora Bello31 tháng 5 - 2 tháng 6 và sẽ bao gồm các mô hình hỗn hợp cho nghiên cứu nông nghiệp và sinh bóng đá số dữ liệu.Thông bóng đá số dữ liệu thêm về Hội thảo mô hình hỗn hợp.

Audrey Chang và Graham Seacat từng được trao bóng đá số dữ liệu bổng nghiên cứu đại bóng đá số dữ liệu nghệ thuật & khoa bóng đá số dữ liệu cho năm 2016-1017. Audrey đang làm việc với Tiến sĩ Wei-Wen Hsu và Graham đang làm việc với Tiến sĩ Trevor Hefley.

Tóm tắt bóng đá số dữ liệu Audrey

The purpose of this project is to use a zero-inflated Poisson model coupled with working independence assumptions to analyze the longitudinal tornado data in the state of Kansas from 1950 to 2015. The zero-inflated models are used often to accommodate excess zero counts in data. In the Kansas tornado data, the number of counties with no tornado touch downs during a certain period of time was often observed, therefore creating many zero counts. We started this project in August 2016, with Dr. Wei-Wen Hsu of the Statistics Department as my mentor. Through the proposed model, we will identify factors (e.g., location of county, season, temperature, etc.) that can be used to predict the frequency of tornado touch-downs in the future. We expect that the model can provide a new perspective about tornado monitoring and gain new understanding to Kansas’ tornado patterns.

Học kỳ đầu tiên này, chúng tôi đã dành hai tháng đọc và hiểu về dữ liệu và tài liệu liên quan về các mô hình Tornadoes và Poisson không bị ảnh hưởng. Chúng tôi hiện đang hoàn thành việc chuẩn bị dữ liệu (nghĩa là, hợp nhất dữ liệu và làm sạch dữ liệu) bằng cách sử dụng phần mềm thống kê SAS và sẽ tập trung bóng đá số dữ liệuo phát triển mô hình và trực quan hóa dữ liệu cho dữ liệu của Kansas Tornado trong bóng đá số dữ liệui tháng sau. Bắt đầu từ tháng 2 năm 2017, chúng tôi sẽ viết một bài báo khoa học và hy vọng sẽ xuất bản những phát hiện của chúng tôi trên một tạp chí khoa học sau đó cũng như trình bày những phát hiện của chúng tôi tại một hội nghị quốc gia hoặc quốc tế.

Tóm tắt bóng đá số dữ liệu Graham

Mục đích của nghiên cứu này là thực hiện phân tích thống kê trong lĩnh vực sinh thái học để tìm hiểu thêm về hành vi của hươu mule (Odocoileus hemionus). Hành vi động vật là mối liên hệ giữa sinh học của động vật và hệ sinh thái mà nó sống. Tôi dự định áp dụng phương pháp mô hình hóa chuyển động của chúng tôi bóng đá số dữ liệuo bộ dữ liệu từ xa, được thu thập từ các thiết bị GPS đo vị trí và nhịp tim, trên Hươu Mule từ lưu vực Piceance ở Colorado, Hoa Kỳ. Các điểm dữ liệu thường được phân tách thành hai trạng thái hành vi của người Viking, di chuyển và ngủ. Không giống như nhiều bộ dữ liệu từ xa, bộ dữ liệu được đề xuất là lý tưởng để kiểm tra các phương pháp của chúng tôi vì các quan sát dựa trên trường cung cấp bằng chứng trực quan về hành vi của động vật cũng có sẵn.

Để biết thêm thông tin về các cơ hội nghiên cứu đại bóng đá số dữ liệu tại Đại bóng đá số dữ liệu Nghệ thuật & Khoa bóng đá số dữ liệu, hãy truy cậphttp://artsci.k-state.edu/research/undergraduate/

Kessinee Chitakasempornkul will present her research at the annual Conference of Research Workers in Animal Disease (CRWAD) conference in December 2016. Title: Accounting for data architecture on structural-equation-based modeling of feedlot performance outcomes.

Jiena Gu has joined the Beef Cattle Institute as a Project Coordinator and is highlighted in the article "Storytelling with Big Data", which appeared in the August 2016 issue ofThe Grazier,Một ấn phẩm bóng đá số dữ liệu Viện bò thịt.

Kể chuyện bóng đá số dữ liệu dữ liệu lớn

Jiena Gu received a Master's degree in Statistics from KSU in 2016. Her major advisor was Dr. Wei-Wen Hsu and her master's report was entitled "Monitoring the Progression of Alzheimer's Disease with Latent Transition Models".

Trường sau đại bóng đá số dữ liệu đã chọn Sharif Mahmood làm một trong mười sáu sinh viên tốt nghiệp làm đại sứ sinh viên tốt nghiệp cho năm bóng đá số dữ liệu 2016-2017.

Đại sứ là bóng đá số dữ liệu nhóm sinh viên đa dạng và hỗ trợ được chọn để cung cấpChuyến tham quan trong khuôn bóng đá số dữ liệu trườngvà giúp trả lời các câu hỏi từ các sinh viên tương lai về những gì làm cho cộng đồng K-State trở nên tuyệt vời. Họ đang hoạt động trên phương tiện truyền thông xã hội của trường đại bóng đá số dữ liệu, chia sẻ kinh nghiệm của họ như là sinh viên tốt nghiệp.

Đại sứ đến từ nhiều nền tảng và kỷ luật bóng đá số dữ liệu thuật, từ các thành phố lớn và các thị trấn nhỏ trên toàn thế giới, mỗi người có một quan điểm độc đáo.

Tìm hiểu thêm vềĐại sứ bóng đá số dữ liệu viên tốt nghiệptrực tuyến.

Audrey Chang đã nhận được một giải thưởng cho nghiên cứu đại bóng đá số dữ liệu tại Đại bóng đá số dữ liệu Nghệ thuật & Khoa bóng đá số dữ liệu cho mùa thu 2016.

Tóm tắt

Mục đích bóng đá số dữ liệu dự án này là sử dụng mô hình Poisson không bị ảnh hưởng kết hợp với các giả định độc lập hoạt động để phân tích dữ liệu lốc xoáy theo chiều dọc ở bang Kansas từ năm 1950 đến 2014. Trong dữ liệu bóng đá số dữ liệu Kansas Tornado, số lượng các quận không có cơn lốc xoáy trong một khoảng thời gian nhất định thường được quan sát, do đó tạo ra nhiều số không. Thông qua mô hình được đề xuất, chúng tôi sẽ xác định các yếu tố (ví dụ: vị trí bóng đá số dữ liệu quận, mùa, v.v.) có thể được sử dụng để dự đoán tần suất bóng đá số dữ liệu cơn lốc xoáy trong tương lai. Chúng tôi hy vọng rằng mô hình có thể cung cấp một viễn cảnh mới về giám sát Tornado và hiểu mới về các mẫu Tornado Kansas.

Kế hoạch nghiên cứu

Hai tháng đầu tiên sẽ được đặt sang một bên để đọc và hiểu về dữ liệu và tài liệu liên quan về Tornadoes và Poisson không bị ảnh hưởng, tương ứng. Ba tháng tới, chúng tôi sẽ tiến hành phân tích dữ liệu thực bằng R và/hoặc SAS cũng như một số quản lý dữ liệu (nghĩa là, hợp nhất dữ liệu và làm sạch dữ liệu). Phần còn lại của năm sẽ được sử dụng để viết một bài báo khoa bóng đá số dữ liệu về những phát hiện. Chúng tôi hy vọng sẽ xuất bản những phát hiện của chúng tôi trên một bài báo khoa bóng đá số dữ liệu sau đó.

Để biết thêm thông tin về các cơ hội nghiên cứu đại bóng đá số dữ liệu tại Đại bóng đá số dữ liệu Nghệ thuật & Khoa bóng đá số dữ liệu, hãy truy cậphttp://artsci.k-state.edu/research/undergraduate/

Bộ phận Thống kê đã trao ba bằng tốt nghiệp bóng đá số dữ liệuo mùa xuân 2016.

• Bo TongĐã hoàn thành bằng tiến sĩ bóng đá số dữ liệu mình, làm việc với Tiến sĩ Haiyan Wang. Tiêu đề bóng đá số dữ liệu luận án bóng đá số dữ liệu ông là "so sánh hai mẫu chính xác hơn cho các quần thể sai lệch".
• Xiaojing ZhangĐã hoàn thành bằng thạc sĩ, làm việc với Tiến sĩ James Neill. Báo cáo bóng đá số dữ liệu Master bóng đá số dữ liệu cô là "Một nghiên cứu mô phỏng về khoảng tin cậy cho ma trận chuyển tiếp bóng đá số dữ liệu chuỗi Markov có thể đảo ngược".
• Chendi CaOĐã hoàn thành bằng thạc sĩ, làm việc với bài hát bóng đá số dữ liệu Tiến sĩ Weixing. Báo cáo bóng đá số dữ liệu ông có tên là "Hồi quy tuyến tính với lỗi đo Laplace".

Ngoài ra,Alex McClellanvàJiena GuSẽ hoàn thành bằng cấp của họ bóng đá số dữ liệuo mùa hè này.

Xin chúc mừng, bóng đá số dữ liệu viên tốt nghiệp!

Bữa tiệc xem

Luận án và các báo cáo bóng đá số dữ liệu Master có thể được xem toàn bộ tại Sàn giao dịch nghiên cứu K-State (K-Rex).

Chín bóng đá số dữ liệu bổng bộ phận đã được trao cho năm 2016-2017.

• Audrey Chang - bóng đá số dữ liệu bổng Ronald và Rae Iman
• Thiên thần Zelazny - bóng đá số dữ liệu bổng Ronald và Rae Iman
• Huaiyu Zhang - bóng đá số dữ liệu bổng Holly và Beth Fryer
• Nadeesha Mawella - bóng đá số dữ liệu bổng Holly và Beth Fryer
• Xintong Li - bóng đá số dữ liệu bổng tưởng niệm Howard Siepman
• Guotao Chu - bóng đá số dữ liệu bổng của Bộ Thống kê
• Sharif Mahmood - bóng đá số dữ liệu bổng Ray và Carolyn Waller
• MEngjiao Wu - bóng đá số dữ liệu bổng Ray và Carolyn Waller
• Xukun Li - Arthur D. và Lavonia B. bóng đá số dữ liệu bổng Dayton

Các lĩnh vực nghiên cứu bóng đá số dữ liệu ông bao gồm giảm kích thước, hồi quy tuyến tính và phi tuyến, thiết kế thực nghiệm, chẩn đoán thống kê, đồ họa thống kê và di truyền dân số. Ông đã là tác giả bóng đá số dữ liệu hơn 200 bài báo nghiên cứu và là tác giả hoặc đồng tác giả bóng đá số dữ liệu hai cuốn sách giáo khoa-giới thiệu về đồ họa hồi quy, và ứng dụng hồi quy bao gồm điện toán và đồ họa-và hai chuyên khảo nghiên cứu, ảnh hưởng và dư trong hồi quy và đồ họa hồi quy: ý tưởng nghiên cứu hồi quy thông qua đồ họa.Xem nền về nghiên cứu bóng đá số dữ liệu mình.

Trong một ấn phẩm bán kết năm 1977, Tiến sĩ Cook đã giới thiệu khoảng cách Cook Cook (Cook, d), một thống kê được sử dụng rộng rãi để đo lường ảnh hưởng tương đối bóng đá số dữ liệu từng trường hợp riêng lẻ trong một mẫu dữ liệu về kết quả phân tích hồi quy. Nó được sử dụng để khám phá liệu một hoặc nhiều trường hợp có ảnh hưởng lớn đến mức chúng có thể bóp méo kết quả chung bóng đá số dữ liệu hồi quy.

dr. Cook đã từng là Phó biên tập viên của Tạp chí Hiệp hội Thống kê Hoa Kỳ, Tạp chí Công nghệ Chất lượng, Biometrika, Tạp chí của Hiệp hội Thống kê Hoàng gia và Statistica Sinica. Anh ấy là người nhận giải thưởng bốn lần của Jack Youden cho bài báo tiếp xúc tốt nhất về Technometrics cũng như Giải thưởng Frank Wilcoxon cho bài viết kỹ thuật tốt nhất. Ông đã nhận được bài giảng và giải thưởng COPSS Fisher năm 2005, danh dự cao nhất được trao bởi nghề thống kê. Ông là thành viên của Hiệp hội Thống kê Hoa Kỳ và Viện Thống kê Toán bóng đá số dữ liệu, và là thành viên được bầu của Viện Thống kê Quốc tế.

Chương trình bóng đá số dữ liệu bổng của cựu sinh viên KSU được thành lập năm 1983 để công nhận cựu sinh viên xuất sắc. Mỗi năm, các giảng viên từ mỗi trường đại bóng đá số dữ liệu K-State, đề cử cựu sinh viên mà họ tin rằng xứng đáng với danh hiệu cựu sinh viên. Trưởng khoa của mỗi trường đại bóng đá số dữ liệu sau đó đưa ra quyết định cuối cùng và người được chọn được mời là một phần của lễ kỷ niệm ba ngày để vinh danh họ. Các sự kiện thường bao gồm một bữa tiệc cocktail tại nhà của Tổng thống, các chuyến thăm lớp bóng đá số dữ liệu, phát biểu trong một bữa tiệc trưa hoặc tại một hội thảo giáo dục, và một bữa tối với tất cả các nghiên cứu sinh và gia đình của họ. Năm nay, các cựu sinh viên sẽ có mặt trong khuôn viên ngày 6-8 tháng 4.

Chương trình giảng dạy Vitae (PDF)
bóng đá số dữ liệu cựu sinh viên KSU 2016 khác

Gyuhyeong Goh và Mike Higgins mỗi người đã giành được một giải thưởng trong Chương trình nâng cao Khoa Khoa học & Nghệ thuật. Chương trình này được thành lập bóng đá số dữ liệuo năm 2011 để thúc đẩy nghiên cứu độc lập giữa các giảng viên mới, phù hợp với mục tiêu Tầm nhìn 2025 của K-State.

Gyuhyeong Goh có kế hoạch nghiên cứu mô hình hồi quy chức năng Bayes của các mạng điều tiết phiên mã. Hiểu các mạng lưới điều tiết gen là một vấn đề rất có ý nghĩa để giải thích các hậu quả kiểu hình (ví dụ: bệnh) của biến thể di truyền. Nghiên cứu về cơ chế điều tiết phiên mã, tuy nhiên, liên quan đến một số khó khăn. Đầu tiên, thật khó để đo trực tiếp hoạt động thực tế của các yếu tố phiên mã do thiếu công nghệ. Thứ hai, một số lượng nhỏ các yếu tố phiên mã, có liên quan đáng kể đến một quá trình sinh học nhất định, nên được xác định từ một nhóm ứng cử viên lớn, thường được gọi là các vấn đề chiều cao thưa thớt. Thứ ba, vì một quá trình sinh học là động, nó đòi hỏi một cuộc điều tra thời gian về hành vi tạm thời của các yếu tố phiên mã trong quá trình sinh học thay vì tại một thời điểm duy nhất. Trong dự án này, mục tiêu chính của chúng tôi là phát triển một phương pháp hồi quy chức năng để tiết lộ các mạng lưới điều tiết phiên mã ẩn từ góc độ Bayes. Cách tiếp cận Bayes cho phép chúng tôi kết hợp kiến thức trước về các yếu tố phiên mã có liên quan bóng đá số dữ liệuo một quy trình suy luận sau. Dự án được đề xuất sẽ mở rộng và hiểu sâu hơn về các mạng lưới điều tiết phiên mã bằng cách cung cấp cho chúng tôi một công cụ chung để điều tra các hậu quả của biến thể di truyền.

Mike Higgins có kế hoạch nghiên cứu các phần mở rộng của ngưỡng chặn cho các vấn đề trong dữ liệu lớn và suy luận nguyên nhân. Chặn ngưỡng cho một thí nghiệm là quá trình nhóm các đơn vị tương tự lại với nhau trước khi chỉ định điều trị để mỗi nhóm chứa ít nhất một số đơn vị được chỉ định trước. Công việc trước đây liên quan đến việc phát triển một thuật toán hiệu quả cao để tạo ra một chặn ngưỡng xấp xỉ tối ưu trong các thí nghiệm lớn. Ví dụ: sử dụng phương pháp của chúng tôi, các thử nghiệm với 10 triệu đơn vị có thể bị chặn trong bóng đá số dữ liệui giây bằng máy tính cá nhân. Dự án này liên quan đến việc mở rộng thủ tục này sang các vấn đề khác trong suy luận nhân quả và dữ liệu lớn. Chúng tôi áp dụng phương pháp của chúng tôi bóng đá số dữ liệuo vấn đề tìm kiếm sự chồng chéo đồng biến giữa các nhóm điều trị trong các nghiên cứu quan sát. Chúng tôi cũng điều tra việc sử dụng thuật toán của chúng tôi như một kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu để cải thiện hiệu suất của các thuật toán dự đoán và phân cụm trong các bộ dữ liệu lớn.

Tóm tắt chương trình nâng cao giảng bóng đá số dữ liệu A & S

Juan Du và Weixing Song mỗi người đã nhận được một giải thưởng phát triển giảng viên từ Văn phòng Phó Chủ tịch Nghiên cứu cho mùa thu 2015. Bài hát Weixing sẽ đi đến Hội nghị quốc tế trên biên giới thống kê ở Bắc Kinh, Trung Quốc, để trình bày "suy luận thống kê với bóng đá số dữ liệu lỗi đo lường Laplace".

Giải thưởng mùa thu 2015 khác từ Văn phòng Phó Chủ tịch Nghiên cứu

Một bản thảo dựa trên nghiên cứu được thực hiện bởi Seth Raithel (M.S., 2015) đã được BMC Genomics chấp nhận xuất bản. Cố vấn bóng đá số dữ liệu Seth là Tiến sĩ Nora Bello, và tiêu đề bóng đá số dữ liệu bản thảo là "những cân nhắc suy luận cho bảng điểm RNA-seq số ít: Một nghiên cứu trường hợp về cỏ thảo nguyên thống trị Andropogon Gerardii". Một bản sao đầy đủ bóng đá số dữ liệu báo cáo MS bóng đá số dữ liệu anh ấy có thể được tìm thấy trênK-Rex.