1. Đại bóng đá số dữ liệu bang Kansas
  2. »Bộ phận Truyền thông và Tiếp thị
  3. »K-State hôm nay
  4. »Bài giảng Colloquium toán bóng đá số dữ liệu ngày 26 tháng 1

K-State hôm nay

ngày 26 bóng đá số dữ liệu 1 năm 2016

Bài giảng Colloquium toán bóng đá số dữ liệu ngày 26 tháng 1

Được gửi bởi Reta McDermott

Tristan Frieberg, Đại bóng đá số dữ liệu Waterloo, sẽ trình bày "Khoảng cách chính: Nhỏ, Trung bình và Lớn" như một phần của loạt bài giảng Colloquium của Khoa Toán bóng đá số dữ liệu lúc 2:30 chiều. Thứ ba, ngày 26 tháng 1, trong 122 Cardwell Hall.

Tóm tắt cho bài giảng là: Đó là một câu chuyện lặp đi lặp lại mà Gauss, ngay từ khi còn nhỏ, '' hướng sự chú ý bóng đá số dữ liệu anh ấy đến tần suất giảm bóng đá số dữ liệu các nguyên tố ''. Anh ta quan sát thấy rằng, '' Đằng sau tất cả các biến động bóng đá số dữ liệu nó '', khoảng cách nguyên tố thứ n, d_n = p_ n+1 p_n (trong đó p_n là nguyên tố thứ n), rất gần với log n \ em trung bình.

đối với các '' dao động '' - ví dụ: Tần suất d_n/log n nhỏ hơn 1/2, hoặc lớn hơn 100?

Điều này bao gồm công việc chung với William Banks và James Maynard, và công việc chung với Roger Baker.

Trong vấn đề này

Cập nhật từ lãnh đạo
Cập nhật lập pháp
Tin tức và nghiên cứu
Sự kiện
Kudos, ấn phẩm và thuyết trình
Công nghệ