Đại bóng đá số dữ liệu

Giáo sư kế toán Amy Hageman đồng tác giả bóng đá số dữ liệu nghiên cứu mã thuế phức tạp được xuất bản trên tạp chí

Được gửi bởi Brent Fritzemeier

Amy Hageman, phó giáo sư kế toán, đồng tác giả một nghiên cứu được tìm thấy khi chuẩn bị thuế mỗi năm, các cá nhân phải đối mặt với độ phức tạp lựa chọn cao sẽ dễ bị lỗi hơn và ít có khả năng chọn khuyến khích tối ưu bóng đá số dữ liệu họ.

Nghiên cứu có tiêu đề, "Có nhiều lựa chọn hơn không? Một cuộc điều tra thử nghiệm về tác động bóng đá số dữ liệu nhiều ưu đãi thuế", gần đây đã được công bố trên Tạp chí bóng đá số dữ liệu Hiệp hội Thuế Hoa Kỳ.

5935_6303

6309_6707

Ngoài Hageman, nghiên cứu còn được đồng tác giả bởi Donna Bobek Schmitt, Đại học Nam Carolina; Jason Chen, Đại bóng đá số dữ liệu Idaho; và Yu Tian, ​​Đại học Trung tâm Florida.