bóng đá số dữ liệuĐại học bang Kansas

nhà nghiên cứu nói rằng những bóng đá số dữ liệu tập thể dục làm việc lâu hơn khi đối tác vượt trội so với họ, giữ im lặng

Được gửi bởi Truyền thông và Tiếp thị

Đối tác tập luyện tốt nhất có thể là một bóng đá số dữ liệu hiểu rằng sự im lặng là vàng, theo một nhà nghiên cứu của Đại học bang Kansas tại Đại học Sinh thái con bóng đá số dữ liệu.

Brandon Irwin, Trợ lý Giáo sư Kinesiology, gần đây đã phát hiện ra rằng các cá nhân có xu hướng bóng đá số dữ liệu thể

5840_6208

"Mọi bóng đá số dữ liệu thích tập thể dục với bóng đá số dữ liệu khác," Irwin nói. "Trong các nhóm tập thể dục, mọi bóng đá số dữ liệu có xu hướng khuyến khích nhau, nói những điều như, 'Thôi nào, bạn có thể làm điều đó.'

Trong một nghiên cứu riêng biệt, Irwin đã phát hiện ra đối tác tập thể dục tối ưu tốt hơn 40 % so với bóng đá số dữ liệu khác, thúc đẩy đối tác ít có tay nghề tập thể dục trong một thời gian dài hơn và với tỷ lệ tăng. Trong nghiên cứu này, 115 bóng đá số dữ liệu tham gia được yêu cầu thực hiện các tấm ván, một bài tập bụng, miễn là họ có thể.

Tiếp theo, các nhà nghiên cứu nói với một nhóm bóng đá số dữ liệu tham gia rằng họ sẽ tập thể dục với một đối tác tốt hơn một chút, mặc dù đối tác là một bản ghi video. Một nhóm thứ ba được cho biết họ sẽ tập thể dục với một đối tác - cũng là một bản ghi âm - nhưng lần này, đối tác đã khuyến khích họ.

"Ban đầu, chúng tôi có ý nghĩa rằng sự khuyến khích sẽ được thúc đẩy," Irwin nói. "Tuy nhiên, chúng tôi thấy gần như ngược lại là đúng. Khi tập thể dục với một bóng đá số dữ liệu tốt hơn một chút và không khuyến khích bằng lời nói, những bóng đá số dữ liệu tham gia tập thể dục lâu hơn nếu điều kiện giống nhau nhưng bóng đá số dữ liệu đó đã khuyến khích họ bằng lời nói. Chúng tôi không mong đợi điều đó."

Irwin cho biết dự đoán tốt nhất của các nhà nghiên cứu về lý do tại sao điều này xảy ra là những bóng đá số dữ liệu nhận được sự khích lệ từ một đối tác mà họ cho là có kỹ năng hơn có thể đã giải thích các bình luận là hạ mình.

"Nếu hai cá nhân đang tập thể dục cùng nhau và một bóng đá số dữ liệu liên tục nói 'bạn có thể làm điều này' với bóng đá số dữ liệu kia, nó có thể được coi là bảo trợ," Irwin nói. "Những bóng đá số dữ liệu nhận được sự khích lệ có thể đã cảm thấy được từ bỏ, hoặc thậm chí là đối tác ảo của họ đang tự khuyến khích, vì không có tên nào được sử dụng."

Những bóng đá số dữ liệu tham gia nghiên cứu không biết rằng đối tác của họ là một bản ghi âm và sẽ không bao giờ dừng bài tập. Các nhà nghiên cứu đã nói với tất cả những bóng đá số dữ liệu tham gia rằng ngay khi họ dừng lại, đối tác của họ phải dừng lại.

"Là 'liên kết yếu' là một động lực lớn trong bài bóng đá số dữ liệu đối tác hoặc nhóm," Irwin nói. "Bạn không muốn làm cho đối tác của mình thất vọng. Chúng tôi đang nói về khía cạnh đó của bài bóng đá số dữ liệu nhóm."

Irwin cho biết nghiên cứu này có thể được sử dụng để thiết kế phương tiện điện tử, bao gồm cả trò chơi video và phương tiện truyền thông xã hội. Trong một trò chơi video, các kết quả nghiên cứu có thể giúp phát triển nhân vật ảo tốt nhất trong một trò chơi video dựa trên bóng đá số dữ liệu thể dục, như Nintendo Wii Fit.

"Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng đối tác tập luyện ảo tốt nhất là bóng đá số dữ liệu tốt hơn bạn một chút và không khuyến khích bạn trong một số điều kiện nhất định", ông nói.

Irwin nói thêm rằng các nguyên tắc này cũng có thể được áp dụng cho các đối tác bóng đá số dữ liệu luyện thực sự trên một trang web thể dục phương tiện truyền thông xã hội được đề xuất. Các đối tác có thể được kết hợp thông qua một thuật toán sẽ được sử dụng để chỉ ra số lượng giao tiếp mà họ nên có.

"Khi bạn giao tiếp qua một phương tiện điện tử, nhà thiết kế đặt ra những hạn chế về những gì và cách bạn giao tiếp với nhau," Irwin nói. "Nếu bạn đã hợp tác với bóng đá số dữ liệu bạn tập luyện cuối cùng của bạn, giao tiếp của bạn có thể được tạo điều kiện hoặc bị ức chế, tùy thuộc vào sở thích của bạn."

Irwin là nhà điều tra chính của nghiên bóng đá số dữ liệu này, được hỗ trợ bởi khoản tài trợ 149.000 đô la từ Quỹ Robert Wood Johnson cho Đại học bang Michigan.