Đại tỷ số bóng đá tây ban nha bang Kansas

Vaishali Sharda để trình bày Hội thảo tỷ số bóng đá tây ban nha hóa và tỷ số bóng đá tây ban nha lý phân tử

Được gửi bởi Hóa tỷ số bóng đá tây ban nha và tỷ số bóng đá tây ban nha lý học phân tử

Vaishali Sharda, Trợ lý Giáo sư Kỹ thuật Sinh học và Nông nghiệp tại Đại học Bang Kansas, sẽ là diễn giả nổi bật cho Hội thảo sinh lý sinh hóa và sinh lý phân tử trong tuần này. Sharda sẽ trình bày mô hình hóa hệ thống nông nghiệp thông minh khí hậu của Cameron - con đường chuyển tiếp tỷ số bóng đá tây ban nhao lúc 4 giờ chiều. Hôm nay trong 120 Ackert Hall.

Ngày càng có nhiều quyết định trong tỷ số bóng đá tây ban nha hệ thống sản xuất thực phẩm ngày nay được để lại cho tỷ số bóng đá tây ban nha mô hình học máy và tỷ số bóng đá tây ban nha mạng cảm biến hỗ trợ cung cấp một loạt tỷ số bóng đá tây ban nha dữ liệu không đồng nhất ở nhiều thang đo. Tuy nhiên, tỷ số bóng đá tây ban nha mô hình và kỹ thuật hiện tại không thể dễ dàng nắm bắt bề rộng của thang đo, tỷ số bóng đá tây ban nha yếu tố môi trường và sự khác biệt trong khu vực. Chúng tôi thiếu tích hợp kiến ​​thức khoa học và kỹ thuật, đánh giá kịch bản quản lý và tỷ số bóng đá tây ban nha số liệu khả năng phục hồi để cải thiện sự thích ứng của biến đổi khí hậu và tăng cường bền vững tỷ số bóng đá tây ban nha tài nguyên thiên nhiên được chia sẻ của chúng tôi. Mục tiêu của Sharda là tích hợp nghiên cứu và giảng dạy của cô thông qua tỷ số bóng đá tây ban nha cuộc điều tra hệ thống về tỷ số bóng đá tây ban nha hệ thống nông nghiệp với tỷ số bóng đá tây ban nha mối quan tâm về môi trường.

Sharda nghiên cứu các kết nối giữa thang đo không gian-thời gian và các điều kiện vật lý đã cản trở sự hiểu biết và ứng dụng hiệu quả các hoạt động quản lý thông minh để đạt được sự tăng cường sản xuất thực phẩm trong khi tập trung tỷ số bóng đá tây ban nhao giảm thiểu khí hậu, xây dựng khả năng phục hồi và thúc đẩy bền vững môi trường.

Sharda và nhóm nghiên cứu của cô sử dụng cách tiếp cận hệ thống để đánh giá tác động của việc thay đổi khí hậu đối với các hệ thống nông nghiệp bằng cách nghiên cứu một cách tiếp cận khung mô hình tích hợp kết nối các quan sát hiện trường với dữ liệu cảm biến và mô hình từ xa. Khung mô hình này đang giúp tạo ra kiến ​​thức thông báo cho việc định lượng các số liệu khả năng phục hồi trong tương lai, điều này sẽ hướng dẫn ưu tiên các biện pháp quản lý dưới các yếu tố gây căng thẳng khí hậu trong tương lai. Một số dự án hiện tại và sắp tới bao gồm sự phát triển của một polymer phân hủy tỷ số bóng đá tây ban nha học cho quản lý nước, chất dinh dưỡng và hóa chất cũng như sự phát triển của chỉ số dễ bị tổn thương khí hậu cho khu vực của chúng tôi.